自律型無人機開発では、センサ認識・状況理解・意思決定など複数のAIの統合や、ミッション設計、さらには安全性・認証対応が大きな課題となっています。また自律型無人機の開発に向けては、従来のV字プロセスに加え、AIの学習・検証および認証プロセスを組み込んだ「Wプロセス」が考案され、各国のワーキンググループで議論が進んでいます。
本講演ではこれらの課題に対し、物理ベースシミュレーションを中核とし様々なAIを統合した開発プロセスの変革を解説します。特に、カメラやLiDAR、レーダといったセンサシミュレーションを活用した高忠実度な合成データ生成、AIモデルの学習・評価、さらにミッションレベルでの統合検証までを一貫して実現する環境を紹介します。Ansys/Synopsysの統合ソリューションにより、設計初期から性能・安全性を評価し、開発期間短縮とリスク低減を両立するアプローチを具体例とともに提示します。



ご参加の対象
・無人機システムや無人機向けセンサーについて開発・検証業務に関わる技術者
・無人機向けセンサーの認識AIの学習・検証に取り組まれている方
・バーチャルでの無人機向けシステムAIの統合検証に取り組まれている方

こんな人に受講をおすすめ
・無人機システムの開発・検証業務にかかわっている技術者
・無人機向けAIの学習や統合検証を検討している技術者
・Physical AIに興味のある方